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The regolith maturity is splitting the landing site in a younger Northwest and older Southeast. The M3 signatures are showing a monotonic featureless increment, with very low reflectance, suggesting a mature regolith. surface with a comparatively more detailed spectral resolution. It is a higher spatial-spectral resolution sensor than the Clementine UVVis sensor and gives the opportunity to study the lunar. The geology and mineralogy of the Apollo 12 landing site has been the subject of recent studies that this research attempts to complement from a remote sensing point of view using the Moon Mineralogy Mapper (M3) sensor data, onboard the Chandrayaan-1 lunar orbiter. Requirement without changing the asymptotical complexity. Given that this data structure is used by a whole class of motifĮxtraction tools, we show how these tools can be modified to include the maximality We extend some notions of maximality already defined for exact motifs to the case ofĪpproximate motifs with Hamming distance, and we give a characterization of maximal In this paper, we aim at removing such redundancy. Times that only a subset of these motifs, namely the maximal motifs, could be enough to Traditional requirements, even for exact motifs. A high degree of redundancy has been detected in the set of motifs that satisfy This often makes the output unreadable, as well as slowing down the inference Nevertheless, the output sizeĬan be very large due to the approximation (namely exponential in the approximationĭegree). ExistingĪlgorithms run in time linear with respect to the input size. Similar, according to a given similarity notion), and this complicates the problem. fragments that are not necessarily identical, but just Indeed, when dealing with biological sequences it is necessary to work withĪpproximations (that is, to identify. Molecular biology and, on the other hand, the challenging aspects of the computational SUMMARY: Finding motifs in biological sequences is one of the most intriguing problems for stringĪlgorithm designers due to, on the one hand, the numerous applications of this problem in Por ello, en sus primeros capítulos se introduce en las técnicas básicas de análisis de algoritmos para calcular la eficiencia de los algoritmos.Įl libro contribuye a la formación de estudiantes de ingeniería de sistemas, ingeniería informática y profesionales afines, que se inician en el fascinante mundo de la construcción de aplicaciones orientadas a objetos de mayor complejidad.

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Los algoritmos que manipulan dichas estructuras de datos también son tenidos en cuenta desde el punto de vista de la complejidad computacional. Se utiliza un pensamiento abstracto para estudiar cada estructura de datos, por ello se propone el TAD (Tipo Abstracto de Datos), su implementación y la resolución de problemas reales donde se pone en uso las estructuras de datos.Įl libro utiliza un paradigma orientado a objetos y ejemplos de implementaciones en lenguaje Java. Los datos son una capa importante en cualquier aplicación, y su manipulación adecuada depende de las estructuras de datos que utilicemos.Įste libro enseña de manera didáctica las estructuras de datos dinámicas lineales y no lineales: pilas, colas, listas, árboles y grafos.
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Las aplicaciones actuales son complejas y se escriben en capas, donde cada capa maneja un tipo de lógica específica.
Estructura de dato software#
Si se es un profesional del software, se requiere trabajar como parte de un equipo que desarrolla un sistema que contiene miles o incluso millones de líneas de código.Įn estos escenarios temas como la programación orientada a objetos, patrones de diseño, el proceso de desarrollo, buenas prácticas de programación, buenas prácticas de comunicación, ciclos de vida del software y, por supuesto, estructuras de datos adecuadas que manipulen los datos, cobran vital importancia. Sin embargo, conforme los programas se hacen más largos y complejos, es necesario, poner atención a otros aspectos del software además de la codificación.
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Cuando se construyen los primeros programas, es decir, programas pequeños y sencillos, se piensa directamente en la escritura del código. Las estructuras de datos son importantes en el desarrollo de aplicaciones informáticas.
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